桶排序介绍
桶排序(Bucket Sort)的原理很简单,将数组分到有限数量的桶子里,每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法,或是以递归方式继续使用桶排序进行排序)。
假设待排序的数组 a 中共有 N 个整数,并且已知数组 a 中数据的范围 [0, MAX)。在桶排序时,创建容量为 MAX 的桶数组 r,并将桶数组元素都初始化为 0;将容量为 MAX 的桶数组中的每一个单元都看作一个”桶”。在排序时,逐个遍历数组 a,将数组 a 的值,作为”桶数组 r”的下标。当 a 中数据被读取时,就将桶的值加 1。例如,读取到数组 a[3]=5,则将 r[5] 的值 +1。
桶排序实现
假设 a={8,2,3,4,3,6,6,3,9}、max=10。此时,将数组 a 的所有数据都放到容量为 0-9 的桶中(原文图片丢失,据文字与代码重绘):
flowchart LR
in["数组 a: 8 2 3 4 3 6 6 3 9"] -- "以数值为下标计数" --> buckets
subgraph buckets["桶数组 r[0..9](计数)"]
direction LR
b2["r[2]=1"] --- b3["r[3]=3"] --- b4["r[4]=1"] --- b6["r[6]=2"] --- b8["r[8]=1"] --- b9["r[9]=1"]
end
buckets -- "按下标顺序输出" --> out["有序数组: 2 3 3 3 4 6 6 8 9"]
其中 r[0]、r[1]、r[5]、r[7] 的计数为 0,图中省略。在将数据放到桶中之后,再通过一定的算法,将桶中的数据提取出来并转换成有序数组,就得到我们想要的结果了。
桶排序复杂度和稳定性
桶排序复杂度
- 平均时间复杂度:O(n + k)
- 最佳时间复杂度:O(n + k)
- 最差时间复杂度:O(n²)
- 空间复杂度:O(n * k)
桶排序最好情况下使用线性时间 O(n),桶排序的时间复杂度,取决于对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度,因为其它部分的时间复杂度都为 O(n)。很显然,桶划分的越小,各个桶之间的数据越少,排序所用的时间也会越少,但相应的空间消耗就会增大。
桶排序稳定性
稳定性:稳定。
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 平均时间复杂度 | O(n + k) |
| 最坏时间复杂度 | O(n²) |
| 最好时间复杂度 | O(n + k) |
| 空间复杂度 | O(n * k) |
| 稳定性 | 稳定 |
代码实现
/**
* 桶排序: Java
*
* @author skywang
* @date 2014/03/13
*/
public class BucketSort {
/*
* 桶排序
*
* 参数说明:
* a -- 待排序数组
* max -- 数组a中最大值的范围
*/
public static void bucketSort(int[] a, int max) {
int[] buckets;
if (a==null || max<1)
return ;
// 创建一个容量为max的数组buckets,并且将buckets中的所有数据都初始化为0。
buckets = new int[max];
// 1. 计数
for(int i = 0; i < a.length; i++)
buckets[a[i]]++;
// 2. 排序
for (int i = 0, j = 0; i < max; i++) {
while( (buckets[i]--) >0 ) {
a[j++] = i;
}
}
buckets = null;
}
public static void main(String[] args) {
int i;
int a[] = {8,2,3,4,3,6,6,3,9};
System.out.printf("before sort:");
for (i=0; i<a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n");
bucketSort(a, 10); // 桶排序
System.out.printf("after sort:");
for (i=0; i<a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n");
}
}
参考文章
- 本文主要参考至 https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3602737.html ,在此基础上做了内容的增改。
- 其它参考:
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- 上一篇:堆排序
- 下一篇:基数排序
- 相关篇:基数排序(桶排序按位多趟的扩展)、常见排序算法知识体系详解