选择排序介绍
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是：首先在未排序的数列中找到最小（or 最大）元素，然后将其存放到数列的起始位置；接着，再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（or 最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
选择排序实现
下面以数列 {20,40,30,10,60,50} 为例，演示它的选择排序过程（原文图片丢失，据文字重绘）。
排序流程：
- 第 1 趟：i=0。找出 a[1…5] 中的最小值 a[3]=10，然后将 a[0] 和 a[3] 互换。数列变化：
20,40,30,10,60,50 --> 10,40,30,20,60,50 - 第 2 趟：i=1。找出 a[2…5] 中的最小值 a[3]=20，然后将 a[1] 和 a[3] 互换。数列变化：
10,40,30,20,60,50 --> 10,20,30,40,60,50 - 第 3 趟：i=2。找出 a[3…5] 中的最小值，由于该最小值大于 a[2]，该趟不做任何处理。
- 第 4 趟：i=3。找出 a[4…5] 中的最小值，由于该最小值大于 a[3]，该趟不做任何处理。
- 第 5 趟：i=4。交换 a[4] 和 a[5] 的数据。数列变化：
10,20,30,40,60,50 --> 10,20,30,40,50,60
每趟”找最小、交换到前部”的过程示意：
flowchart TD
p0["初始: 20 40 30 10 60 50"]
p1["第1趟: 最小值 10 与 a[0] 交换 | 10 | 40 30 20 60 50"]
p2["第2趟: 最小值 20 与 a[1] 交换 | 10 20 | 30 40 60 50"]
p3["第3、4趟: 最小值已在位，不处理 | 10 20 30 40 | 60 50"]
p4["第5趟: 交换 a[4]、a[5] | 10 20 30 40 50 60"]
p0 --> p1 --> p2 --> p3 --> p4
style p4 fill:#c8e6c9竖线左侧为已排序区，右侧为未排序区，每趟从右侧选出最小值放到左侧末尾。
选择排序的时间复杂度和稳定性
选择排序时间复杂度
选择排序的时间复杂度是 O(N²)。假设被排序的数列中有 N 个数，遍历一趟的时间复杂度是 O(N)，需要遍历多少次呢？N-1！因此，选择排序的时间复杂度是 O(N²)。
选择排序稳定性
选择排序的稳定性是有一些争议的，不过一般提到排序算法，往往默认是数组实现，所以通常认为选择排序是不稳定的。知乎上有个讨论可以看下。
回顾：什么是排序算法的稳定性？
假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且 r[i] 在 r[j] 之前，而在排序后的序列中，r[i] 仍在 r[j] 之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。
数组实现和链表实现的差异：用数组实现的选择排序是不稳定的，用链表实现的选择排序是稳定的。不过，一般提到排序算法时，大家往往会默认是数组实现，所以选择排序是不稳定的。
此外，排序算法的稳定性也是可以改变的，只是需要额外的时间和空间。有很多办法可以将任意排序算法变成稳定的，但是往往需要额外的时间或者空间；而我们默认情况谈算法的稳定性是不考虑这种实现的。
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 平均时间复杂度 | O(N²) |
| 最坏时间复杂度 | O(N²) |
| 最好时间复杂度 | O(N²)（仍需完整扫描每趟） |
| 空间复杂度 | O(1) |
| 稳定性 | 不稳定（数组实现） |
代码实现
/**
* 选择排序: Java
*
* @author skywang
* @date 2014/03/11
*/
public class SelectSort {
/*
* 选择排序
*
* 参数说明:
* a -- 待排序的数组
* n -- 数组的长度
*/
public static void selectSort(int[] a, int n) {
int i; // 有序区的末尾位置
int j; // 无序区的起始位置
int min; // 无序区中最小元素位置
for(i=0; i<n; i++) {
min=i;
// 找出"a[i+1] ... a[n]"之间的最小元素，并赋值给min。
for(j=i+1; j<n; j++) {
if(a[j] < a[min])
min=j;
}
// 若min!=i，则交换 a[i] 和 a[min]。
// 交换之后，保证了a[0] ... a[i] 之间的元素是有序的。
if(min != i) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = tmp;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int i;
int[] a = {20,40,30,10,60,50};
System.out.printf("before sort:");
for (i=0; i<a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n");
selectSort(a, a.length);
System.out.printf("after sort:");
for (i=0; i<a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n");
}
}参考文章
本文主要参考至 https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3597641.html ，在此基础上做了内容的增改。
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