CHARLIE SAYS

查理如是说
DATE 2026-08-24
THEME
SERIES / JAVA_BASICS / P-040 · Java 基础

Java 基础 010:去除多余的if else

最为常见的是代码中使用很多的 if/else,或者 switch/case;如何重构呢?方法特别多,本文带你学习其中的技巧。

出现 if/else 和 switch/case 的场景

通常业务代码会包含这样的逻辑:每种条件下会有不同的处理逻辑。比如两个数 a 和 b 之间可以通过不同的操作符(+、-、*、/)进行计算,初学者通常会这么写:

public int calculate(int a, int b, String operator) {
    int result = Integer.MIN_VALUE;
    if ("add".equals(operator)) {
        result = a + b;
    } else if ("multiply".equals(operator)) {
        result = a * b;
    } else if ("divide".equals(operator)) {
        result = a / b;
    } else if ("subtract".equals(operator)) {
        result = a - b;
    }
    return result;
}

或者用 switch/case:

public int calculateUsingSwitch(int a, int b, String operator) {
    int result = Integer.MIN_VALUE;
    switch (operator) {
        case "add":
            result = a + b;
            break;
        // other cases
    }
    return result;
}

这种最基础的代码如何重构呢?

重构思路

有非常多的重构方法来解决这个问题,这里会列举很多方法,在实际应用中可能会根据场景进行一些调整;另外不要纠结这些例子中显而易见的缺陷(比如没用常量、没考虑多线程等等),而是把重心放在学习其中的思路上。

方式一 - 工厂类

定义一个操作接口:

public interface Operation {
    int apply(int a, int b);
}

实现操作,这里只以 add 为例:

public class Addition implements Operation {
    @Override
    public int apply(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

实现操作工厂:

public class OperatorFactory {
    static Map<String, Operation> operationMap = new HashMap<>();

    static {
        operationMap.put("add", new Addition());
        operationMap.put("divide", new Division());
        // more operators
    }

    public static Optional<Operation> getOperation(String operator) {
        return Optional.ofNullable(operationMap.get(operator));
    }
}

在 Calculator 中调用:

public int calculateUsingFactory(int a, int b, String operator) {
    Operation targetOperation = OperatorFactory
            .getOperation(operator)
            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Invalid Operator"));
    return targetOperation.apply(a, b);
}

对于上面为什么方法名是 apply,以及 Optional 怎么用,可以参考”Java 8 - 函数编程(lambda 表达式)“和”Java 8 - Optional 类深度解析”这两篇的内容。

方式二 - 枚举

枚举适合类型固定、可枚举的情况,比如这里的操作符;同时枚举中是可以提供方法实现的,这就是我们可以通过枚举进行重构的原因。

定义操作符枚举:

public enum Operator {
    ADD {
        @Override
        public int apply(int a, int b) {
            return a + b;
        }
    },
    // other operators
    ;

    public abstract int apply(int a, int b);
}

在 Calculator 中调用:

public int calculate(int a, int b, Operator operator) {
    return operator.apply(a, b);
}

写个测试用例测试下:

@Test
public void whenCalculateUsingEnumOperator_thenReturnCorrectResult() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.calculate(3, 4, Operator.valueOf("ADD"));
    assertEquals(7, result);
}

看是否很简单?

方法三 - 命令模式

命令模式也是非常常用的重构方式,把每个操作符当作一个 Command。

首先让我们回顾下什么是命令模式(更多见行为型 - 命令模式(Command)):命令模式(Command pattern)将”请求”封闭成对象,以便使用不同的请求、队列或者日志来参数化其他对象,命令模式也支持可撤销的操作。

  • Command:命令;
  • Receiver:命令接收者,也就是命令真正的执行者;
  • Invoker:通过它来调用命令;
  • Client:可以设置命令与命令的接收者。

Command 接口:

public interface Command {
    Integer execute();
}

实现 Command:

public class AddCommand implements Command {
    // Instance variables
    private int a;
    private int b;

    public AddCommand(int a, int b) {
        this.a = a;
        this.b = b;
    }

    @Override
    public Integer execute() {
        return a + b;
    }
}

在 Calculator 中调用:

public int calculate(Command command) {
    return command.execute();
}

测试用例:

@Test
public void whenCalculateUsingCommand_thenReturnCorrectResult() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.calculate(new AddCommand(3, 7));
    assertEquals(10, result);
}

注意,这里 new AddCommand(3, 7) 仍然没有解决动态获取操作符问题,所以通常来说可以结合简单工厂模式来调用。简单工厂(Simple Factory,更多见创建型 - 简单工厂(Simple Factory))把实例化的操作单独放到一个类中,这个类就成为简单工厂类,让简单工厂类来决定应该用哪个具体子类来实例化,这样做能把客户类和具体子类的实现解耦,客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。

方法四 - 规则引擎

规则引擎适合规则很多且可能动态变化的情况,在先要搞清楚一点 Java OOP,即类的抽象。这里可以抽象出哪些类?(头脑中需要有这种自动转化)

  • 规则 Rule:规则接口 + 具体规则的泛化实现;
  • 表达式 Expression:操作符 + 操作数;
  • 规则引擎。

定义规则:

public interface Rule {
    boolean evaluate(Expression expression);

    Result getResult();
}

Add 规则:

public class AddRule implements Rule {
    private int result;

    @Override
    public boolean evaluate(Expression expression) {
        boolean evalResult = false;
        if (expression.getOperator() == Operator.ADD) {
            this.result = expression.getX() + expression.getY();
            evalResult = true;
        }
        return evalResult;
    }

    @Override
    public Result getResult() {
        return new Result(result);
    }
}

表达式:

public class Expression {
    private Integer x;
    private Integer y;
    private Operator operator;

    public Expression(Integer x, Integer y, Operator operator) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.operator = operator;
    }

    // getter方法
}

规则引擎:

public class RuleEngine {
    private static List<Rule> rules = new ArrayList<>();

    static {
        rules.add(new AddRule());
    }

    public Result process(Expression expression) {
        Rule rule = rules
                .stream()
                .filter(r -> r.evaluate(expression))
                .findFirst()
                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Expression does not matches any Rule"));
        return rule.getResult();
    }
}

测试用例:

@Test
public void whenNumbersGivenToRuleEngine_thenReturnCorrectResult() {
    Expression expression = new Expression(5, 5, Operator.ADD);
    RuleEngine engine = new RuleEngine();
    Result result = engine.process(expression);
    assertNotNull(result);
    assertEquals(10, result.getValue());
}

方法五 - 策略模式

策略模式比命令模式更为常用,而且在实际业务逻辑开发中需要注入一定的资源(比如通过 Spring 的 @Autowired 来注入 bean),这时通过策略模式可以巧妙的重构。

我们再复习下什么是策略模式(更多见行为型 - 策略(Strategy)):策略模式(strategy pattern)定义了算法族,分别封闭起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。

  • Strategy 接口定义了一个算法族,它们都具有 behavior() 方法;
  • Context 是使用到该算法族的类,其中的 doSomething() 方法会调用 behavior(),setStrategy(in Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象,也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。

Spring 中需要注入资源如何重构?

如果是在实现业务逻辑时需要注入框架中资源呢?比如通过 Spring 的 @Autowired 来注入 bean,可以这样实现(很巧妙):

public interface Opt {
    int apply(int a, int b);
}
@Component(value = "addOpt")
public class AddOpt implements Opt {
    @Autowired
    xxxAddResource resource; // 这里通过Spring框架注入了资源

    @Override
    public int apply(int a, int b) {
        return resource.process(a, b);
    }
}
@Component(value = "devideOpt")
public class devideOpt implements Opt {
    @Autowired
    xxxDivResource resource; // 这里通过Spring框架注入了资源

    @Override
    public int apply(int a, int b) {
        return resource.process(a, b);
    }
}
@Component
public class OptStrategyContext {
    private Map<String, Opt> strategyMap = new ConcurrentHashMap<>();

    @Autowired
    public OptStrategyContext(Map<String, Opt> strategyMap) {
        this.strategyMap.clear();
        this.strategyMap.putAll(strategyMap);
    }

    public int apply(String opt, int a, int b) {
        return strategyMap.get(opt).apply(a, b);
    }
}

上述代码在实现中非常常见:Spring 注入的 Map 中,key 为 bean 的名称,value 为对应的实现,从而巧妙地消除了分支判断。

一些反思

最怕的是刚学会成语,就什么地方都想用成语。

真的要这么重构吗?在实际开发中,切记最怕的是刚学会成语,就什么地方都想用成语;很多时候不是考虑是否是最佳实现,而是折中(通常是业务和代价的折中、开发和维护的折中……),在适当的时候做适当的重构。

很多时候,让团队可持续性的维护代码便是最佳。重构后会生成很多类,一个简单业务搞这么复杂?所以你需要权衡。

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参考文章

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